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汽车故障诊断软件的开发思路
近年来,随着电子技术、人工智能技术、智能传感器技术和专家系统技术的日益成熟,在一些发达国家出现了检测控制、数据采集、数据处理、诊断结果自动一体化的现代综合诊断技术,如基于信号处理的小波分析法;基于人工智能的神经网络法;分形几何在汽车故障诊断中的应用等。发动机故障诊断技术正朝着智能化、自动化、精确化、网络化和综合化的方向发展。
故障分析智能化
车载自诊断技术只能诊断电子控制系统的故障,不能对ECU存储的数据进行分析。研究即适用于电控系统有适用于机械系统的诊断技术,是未来发动机故障诊断技术的趋势。人工智能技术的发展,故障诊断专家系统等技术被开发并应用于实际,能对复杂系统进行诊断,还可扩大诊断范围,以其高效准确的诊断结论得到了人们的青睐。
故障检测自动化
随着机电一体化的产生和计算机技术的飞速发展,汽车诊断控制技术自动化程度越来越高,先后研制出了如四轮定位仪、非接触式速度计等单机自动化设备,车载自诊断系统和车外诊断系统也得到了进一步的发展,实现了汽车故障检测自动化。
故障结果精确化
故障分析时采用现代数学手段结合模糊理论、故障树技术、神经网络等分析方法,大大提高了诊断结果的精确度。例如,在汽车故障信号分析中,采用小波分析技术代替传统的傅立叶分析技,
实现了非稳态信号分析;基于神经网络的故障诊断专家系统具有较好的容错性,实现了大规模并行处理,在信息获取、并行处理方面具有很大优势,结果也更为精确。
故障信息网络化
汽车新车型、新功能层出不穷。在汽车故障诊断时,专业人员对各种车型的技术资料掌握有限,给快速高效维修带来了一定的制约。通过汽车检测维修专业网络,突破了信息传递在空间、时间、容量和速度上的局限性,实现资源共享,而且能在线得到诊断专家系统的指导。同时,用户可以通过远程汽车故障诊断,将数据输送到计算中心进行处理,计算中心再将结果反馈回现场进行诊断,实现了网络远程故障诊断。
故障诊断综合化
现代汽车故障诊断仪综合了机械、电子、流体力学、声学、光学、微电子技术等,通过先进的诊断技术及各种较为直观的参数、曲线、波形的变化,可以同时检测多项性能,并具有自动分析、判断、打印结果等功能,向着诊断结果综合化的方向发展。
汽车故障诊断软件FASLIN
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以上就是关于汽车故障诊断软件的相关介绍,。内容来源于互联网,信息真伪需自行辨别。如有侵权请联系删除。
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